Büyüyen bir şirket, yılda binlerce iş başvurusu aldığı için özgeçmiş değerlendirme süreçlerinde yapay zeka destekli bir tarama sistemi kullanmaya başlamıştır.
Sistem; eğitim geçmişi, deneyim süresi, sektör bilgisi ve önceki işe alım verilerini analiz ederek adayları otomatik olarak sıralamaktadır.
İlk aşamada süreçler hızlanmış ve insan kaynakları maliyetleri azalmıştır.
Ancak bir süre sonra belirli yaş gruplarının, belirli üniversite mezunlarının veya kadın adayların sistem tarafından daha düşük puanlandığı iddiaları ortaya çıkmıştır.
Yapılan incelemelerde algoritmanın geçmiş işe alım verilerinden öğrenme yaptığı ve geçmişteki insan önyargılarını tekrar üretmeye başladığı görülmüştür.
Şirket ayrımcılık iddialarıyla karşı karşıya kalmış, işe alım süreçleri incelemeye alınmış ve ciddi itibar riski yaşamıştır.
Temel Risk: Sorun yapay zekanın işe alımda kullanılması değildir. Sorun, algoritmanın sonuçlarının düzenli olarak denetlenmemesi ve ayrımcılık etkilerinin ölçülmemesidir.